数据处理神器！三种方法轻松搞定dataframe转list

dataframe转list，这是我们在数据处理中经常遇到的需求之一。但是，传统的转换方式常常繁琐而低效，让人不胜其烦。今天，我将为大家介绍一种简单高效的方法，让你轻松解决这个问题！

本文将分享三种简单高效的方法，帮助你将dataframe转换为list。无论你是数据分析师、科研工作者还是程序开发者，这些方法都能为你节省宝贵的时间和精力。

方法一：使用values属性

dataframe对象提供了一个非常方便的属性——values。通过调用dataframe.values，你可以直接获得一个包含所有数据的ndarray对象。接下来，只需要将ndarray对象转换为list即可。这种方法简单直接，适用于大部分情况。

方法二：使用tolist()函数

如果你想要更加灵活地控制转换过程，可以使用tolist()函数。tolist()函数能够将dataframe转换为list，并且可以指定是否保留索引和列名等信息。通过设置参数的不同组合，你可以根据自己的需求进行定制化转换。

方法三：使用iterrows()函数

如果你对每一行的数据都有特殊的处理需求，那么iterrows()函数将是你的好帮手。通过调用dataframe.iterrows()，你可以逐行获取dataframe中的数据，并进行相应的处理。在循环中，你可以使用row['column_name']来访问每一列的值，并将其逐步添加到list中。

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